博客
关于我
2月6日训练总结
阅读量:287 次
发布时间:2019-03-01

本文共 332 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近对线段树的题目重新燃起了兴趣,下午专注地做了几个水题的比赛,久违地感受到了做题的乐趣。虽然大部分题目属于思维类型,但通过这些题目,我重新体会到了比赛做题的那种紧张与成就感,继续保持这种状态吧!

最近又一次深入研究线段树的相关题目,虽然简单的题目看起来不难,但在复杂的场景下,细节还是很容易被忽略。下午专注做水题的比赛,虽然题目难度不大,但那种专注做题的状态让我回忆起以前比赛时的那种感受,虽然简单的题目做起来比较轻松,但那种做题的节奏依然很有趣。

比赛的过程让我对自己的解题思路有了一些新的认识,虽然大多数题目都属于基础题目,但通过这些题目,我重新梳理了一下自己的解题思路,也对未来的学习有了一些新的思考。虽然题目不难,但做起来的过程依然让我感到充实和有意义。

转载地址:http://zwlo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
ntpdate 通过外网同步时间
查看>>
NTPD使用/etc/ntp.conf配置时钟同步详解
查看>>
NTP及Chrony时间同步服务设置
查看>>
NTP配置
查看>>
NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
查看>>
NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
查看>>
NuGet(微软.NET开发平台的软件包管理工具)在VisualStudio中的安装的使用
查看>>
nuget.org 无法加载源 https://api.nuget.org/v3/index.json 的服务索引
查看>>
Nuget~管理自己的包包
查看>>
NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
查看>>
nullnullHuge Pages
查看>>
NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
查看>>
null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>